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구글에서 bard 가 서비스 시작되었습니다

"시험버전" 이란 꼬리표가 달렸지만

구글의 명성(?)과 최근 hot issue 가 되고 있는 AI chat 서비스이기 때문에 기대감이 높았습니다

 

한번 성급한 서비스 발표로 망신이 있었기 때문에 더 그러했습니다

[2023년 02월 11일, 뉴스]

https://www.ytn.co.kr/_ln/0104_202302111111478232

 

"성급했다, 망쳤다"...구글 내부서 '바드' 발표 비판

세계 최대 검색 엔진업체 구글이 챗GPT 대항마로 새 검색 ...

www.ytn.co.kr

제가 내린 결론은 ...."아직도 성급한 것 아닌가?" 입니다

좀더 써 봐야 알겠지만...

bard 를 하루 써 본, 첫 인상이 그러합니다

-> 마지막 학습일을 질문하니, 프랑스 소설 "마지막 수업"을...OTL...

 

openai chat gpt 를 처음 접했으때, 느낌은 이러했습니다

"어(?) 꽤 잘 답변하네?"

"이러것도 답변가능할까?"

"신기하네"

 

그러나....

bard 는...

"이 답변은 뭐지?..." 입니다.

 

마치 옛날 구글로 "백조의 호수"를 한글 번역 했을때

"1000000000000000000..." 를 보여주는 기이함(?)을 다시 경험한 느낌입니다.

 

한국어 서비스가 된다하여 한국어 질문에 한정하여 테스트 한것이긴 하지만...

실망감을 감출수는 없습니다 

 

장점을 얘기하자면

파이썬 코딩 답변이 "Google Colab" 과 연계되는 것입니다

매우 편리한 기능으로 기대되는 부분입니다

이 부분에 대해서는 칭찬 합니다 ^^;;

(파이썬 코딩 질문으로 bard 활용하는 것은 다른 글에서 다뤄 보려고 합니다 )

 

바드에게 물었습니다

"bard와 chat gpt 차이점은?"

-> bard 는 최신정보에 입각한 정보를 제공할수 있다고 합니다

 

마지막으로

chat gpt 와 bard 답변 비교 뉴스 찾아 봤습니다

기자는 bard 에 더 우위를 두었네요 ^^;

https://www.hankyung.com/it/article/2023051193491

 

"대한민국 대통령 누구?" 대답도 척척…한국어 고수의 정체

"대한민국 대통령 누구?" 대답도 척척…한국어 고수의 정체, '바드' 한국어 실력, 챗GPT보다 한수 위였다 구글 AI 챗봇 전면 공개 챗GPT '한국어 약점' 공략 어색함 없이 매끄럽게 번역 최신 정보 습

www.hankyung.com

 

 

ps. 어제 처음 bard를 접하고 실망감에 글을 쓰기 시작했는데...

하루사이, 동일 질문에 적절한 답변(?)이 나오는 걸 확인 할수 있었습니다
첫인상이 실망이었지만 기대되는 서비스임은 분명합니다

점점 발전 하는 서비스이길 기대해 봅니다

 

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핫한 GPT 를 어떻게 사용할수 있을까?

AI/ML study 를 하면 거치는 것 중, 감성 분석이 있습니다

 

이것을 GPT 로 대체 할수 있을까?에서 시작해 보았습니다

 

Google spreadsheet 에 GPT 함수를 사용할수 있다는 풍문을 듣고 바로 시작!

 

1. 메뉴>확장 프로그램> 부가기능 > 부가 기능설치하기

2. "GPT for Google" 을 설치

3. 메뉴>확장 프로그램> GPT for sheet and Docs > Set API key

 

4. api 발급

* 회원가입 /로그인 후, 아래 페이지 이동
https://platform.openai.com/account/api-keys

 

5. 빈 column 에 "=gpt" 를 입력

6. 감성 분석, 수식 입력
"prompt" 에 질문을 넣고 , column 지정

7. 결과 확인 후, 하단으로 드래그 하면 아래 text 들의 긍정/부정 값이 GPT 를 통해 return

[진행 중]

[완료 후]

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요즘 구글을 곧 잡아먹을 듯이 기세 등등한 IT용어가 있다

"GPT !!!"

GPT AI, openAI...등 등.... 처음 듣는 용어가 자주 들려온다.

 

나 자신도 처음 듣는 것이 많기 때문에 정리해 본다

 

GPT 에 대해 알아보는 과정 중,  openAI chat을 활용해 보았다

https://chat.openai.com/chat

GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자.
OpenAI에서 개발한 언어 모델.
GPT 모델은 방대한 양의 텍스트 데이터로 학습되며
일련의 단어에서 다음 단어를 예측하여 사람과 유사한 텍스트를 생성 가능.
언어 번역, 텍스트 요약 및 질문 답변과 같은 광범위한 자연어 처리 작업에 사용됨.

"방대한 양의 텍스트 데이터로 학습" 을 "텍스트 코퍼스 학습"으로 표기 하기도 한다

* 텍스트 코퍼스 : 코퍼스 언어학 연구의 시초가 되는  테스트 데이터

https://ko.helpleft.com/internet/what-is-a-text-corpus.html

 

텍스트 코퍼스 란?

22. 6. 2022 텍스트 코퍼스는 코퍼스 언어학 연구의 기초가되는 말이나 글로 된 텍스트 모음입니다. 이처럼 큰 텍스트 뱅크를 저장하면 연구원은 모든 언어의 다양한 측면을 분석 할 수 있습니다.

ko.helpleft.com

 

찾다보니.....정리할게 계속 있다....

추가 자료는 다시 정리해 보자

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