끝없는 행운

ChatGPT  사용자 급격히 늘어나서 인지...

chat error 가 자주 발생합니다.

의도적인 거 같은 느낌을 지울수가 없습니다.

"이제 지불하고 써라" 라는 느낌입니다.

역시나 안보이던 메뉴가 보입니다

[new] 라는 아이콘은 달고 있습니다

"Upgrade to Plus"

기존과 차이가 무엇인지 궁금했습니다

월 20달러를 지불하고 "GhatGPT Plus" 를 사용할 만한 plan 인지는 사용자가 판단 할 듯합니다

유료버전 사용자가 되는 경우는 아래 경우 일 것으로 예상합니다

1. 업무적으로 즉시 사용하기를 원하는 경우.
    무료버전의 경우, 요즘 error 화면이 자주 발생하고 있는걸 체감하고 있습니다.

2. 빠른 응답속도
    위 1번과 맥락을 같이 합니다. 대기 시간 없이 응답을 받고자 하는 경우입니다
    현재 상태가 아주 느린것은 아니지만, 응답 까지 시간이 수초 정도 소요되고 있습니다     

3. 새로운 기능에 대한 우선 사용
    어떤 기능이 나올지 모르는데....이걸 유료 기능 항목에 넣은 것은 좀 의아합니다
    최초 신규 버전의 불안정성과 버그를 감내하는 걸 돈주고 하라는 건지....
    신규 기능을 누구보다 빨리 접하고자 하는 'early adopter' 가 원하는 기능 일수는 있겠습니다

결론적으로

적은 금액이니(월 20달러),

빠르게 GPT AI 를 사용하려는 사용자는 충분히 값어치가 있다고 봅니다

'시간은 돈'이니까요.

주변 프로그램 개발자 중, 이미 이것을 사용하는 사람들이 증가 하고 있습니다

개발 또는 오류 해결에 말이죠.

제 경우에도 그 답이 꽤 만족스럽다고 느끼고 있습니다.

감히 예측 하건데

통신 3사 처럼,  대부분의 사람들이 AI major 회사에 돈을 지불할 날이 도래 할 듯합니다

핫한 GPT 를 어떻게 사용할수 있을까?

AI/ML study 를 하면 거치는 것 중, 감성 분석이 있습니다

이것을 GPT 로 대체 할수 있을까?에서 시작해 보았습니다

Google spreadsheet 에 GPT 함수를 사용할수 있다는 풍문을 듣고 바로 시작!

1. 메뉴>확장 프로그램> 부가기능 > 부가 기능설치하기

2. "GPT for Google" 을 설치

3. 메뉴>확장 프로그램> GPT for sheet and Docs > Set API key

4. api 발급

* 회원가입 /로그인 후, 아래 페이지 이동
https://platform.openai.com/account/api-keys

5. 빈 column 에 "=gpt" 를 입력

6. 감성 분석, 수식 입력
"prompt" 에 질문을 넣고 , column 지정

7. 결과 확인 후, 하단으로 드래그 하면 아래 text 들의 긍정/부정 값이 GPT 를 통해 return

[진행 중]

[완료 후]

자주 사용하는 거 기록해 두기!

파일명으로  찾기

find ./ -name "*단어*"

파일 크기로  찾기

find ./ -size 5c
5 bytes 찾으려면 1c
5 KB 찾으려면 15k

파일명으로 차아서 지우

find ./ -name "*단어*" -delete

폴더명으로  찾기

ls -R | grep "단어"

빈 폴더 찾기

find ./ -empty -type d

빈 폴더 찾아 지우기

find ./ -empty -type d -delete -print

부동산 호시절은 끝난 상황입니다

물론 현금 부자들은 싼 값에 담아갈수 있는 기회의 시기일 수 있습니다

여러 카페나 블로그에서 전망한 글들을 보면 

너무 자기 기준에서 편향된 전망을 하지 않나 생각하게 되었습니다

그래서 데이터 기반으로 예측 하는 방법을 찾아보았습니다

정리하면, 아래와 같습니다

각 데이터의 결과는 글에서 제외 하였습니다

부동산 전망을 하는데 참고하였으면 합니다.

(추가)

기존 데이터 기반, 예측에 변수가 있습니다
지금 까지 없던 인수 감소입니다

그런데, 1인 가구는 증가 하고 있습니다.

그 내용은 아래 뉴스 참고 바랍니다

https://m.post.naver.com/viewer/postView.naver?volumeNo=34686150&memberNo=45336244 

개발 중 제목과 같은 에러가 발생했습니다

"inconsistent use of tabs and spaces in indentation"

들여쓰기 시, tab 과 space 가 혼재 되어 있을때 발생한다고 합니다

겉에 보이는 상황은

동일한 들여쓰기인데....난감...

아무리 들여다 봐도 안 보입니다

일부러 다른 일을 하다가 보았는데도...상황은 동일....

혹시나 하고

메모장으로 copy&paste 를 했더니....

이제서야 잘못된 들여쓰기가 보이는....매직아이급 마법이....

동일 문제를 격는 분들은 

너무 고민 마시고

태초의 tool(?) 인 notepad (메모장)에서 확인해 보시길 권장합니다

또는 edit tool (editplus, ultraedit, notepad++, ...) 에서

tab, space 를 보이도록 설정해서 확인 할수도 있습니다.

IT에 종사하면서 자주 듣게 되는 용어에 대해 정리하고자 합니다

- MAU 가 얼마나 되니?

- MCU 는?

서비스 규모를 판단하는 기본적인 항목 들입니다

DAU / MAU는 한명이 여러번 반복 방문해도 count  1 로 계산됩니다

주로 마케팅에 사용되는 수치이며, 

가입자당 평균 수익 등을 계산할때 활용됩니다

MCU 는 순간 동시 접속자로서, 동접이 높으면 MAU랑 DAU가 높다는 의미로도 해석 할 수 있습니다

일반적으로 MCU 를 기준으로  인프라 구성에 활용합니다

제 경험으로 2~3배 의 부하를 예상하여 구성합니다

물론, on-premise 의 경우이고
요즘에는 클라우드에서 auto-scaling 을 적용해서 부하에 대응 합니다

ACU는 평균 동시 접속 사용자수 입니다

인프라 성능 지표와 연계하여 보는 항목입니다

예)

 -인프라 변경이 없는데 ACU 가 증가했다면, 당연히 인프라 사용률 증가를 예상할수 있습니다

 - ACU 변화가 크지 않은데 인프라 사용률이 증가했다면, application 의 성능 이슈를 추적해야 합니다

요즘 구글을 곧 잡아먹을 듯이 기세 등등한 IT용어가 있다

"GPT !!!"

GPT AI, openAI...등 등.... 처음 듣는 용어가 자주 들려온다.

나 자신도 처음 듣는 것이 많기 때문에 정리해 본다

GPT 에 대해 알아보는 과정 중,  openAI chat을 활용해 보았다

https://chat.openai.com/chat

"방대한 양의 텍스트 데이터로 학습" 을 "텍스트 코퍼스 학습"으로 표기 하기도 한다

* 텍스트 코퍼스 : 코퍼스 언어학 연구의 시초가 되는  테스트 데이터

https://ko.helpleft.com/internet/what-is-a-text-corpus.html

찾다보니.....정리할게 계속 있다....

추가 자료는 다시 정리해 보자

Gmail 을 그냥 저냥...메일로 쓰다가 보니...

하나 둘 궁금한 기능들이 있습니다.

대표적인 것이 "보관처리" 와 "숨기기".

기능을 몰라 사용하지 않았는데, 

알고 보니 쓸모있는 기능이었습니다

1. 보관처리

메일을 열면 상단 외쪽에 위치한 아이콘입니다

* 목적 : 이메일을 삭제하지 않고 받은편지함을 정리하고자 하는 경우 사용합니다

보관처리된 메일은 "전체메일함"에 있습니다

제 경우, 또 볼까 싶지만(?) 삭제하긴 싫은 메일을 "보관처리" 합니다

*특이사항 : 누군가 답장하면 메일이 받은편지함에 다시 표시됩니다

2. 숨기기

메일을 열고, 추가 메뉴를 열면, 가장 하단에 위치한 기능입니다

* 목적 : 이메일을 삭제하지 않고 받은편지함을 정리하고자 하는 경우 사용합니다

보관처리된 메일은 "전체메일함"에 있습니다

기능이 "보관처리" 와 동일하지만, "숨기기" 된 메일은 이후 받으편지함에 노출되지 않는 것이 다른 점 입니다

구글에서도 잘 사용하지 않을 거라 생각했는지.....메뉴 찾기도 힘들게 해 놨습니다.

*특이사항 : 답장해도 메일이 받은편지함에 표시되지 않습니다

https://support.google.com/mail/answer/6576?hl=ko&co=GENIE.Platform%3DDesktop&oco=0 

PostgreSql 을 쓰면서 , DBeaver 를 주로 사용하고 있습니다

comment DDL 추출시, 대상 테이블이 적은 경우

테이블 단위로 DDL 을 추출할수 있습니다.

테이블>오른쪽 마우스>SQL생성>DDL

* Ctrl 이나 Shift 를 사용하면 여러개의 테이블을 선택해서 DDL 문을 받을수도 있습니다

하지만, 그 대상이 많은 경우,

tool 에서 table 명 찾아서 선택하는 것이 여간 불편한게 아닙니다

같은 작업을 반복해야 하는 경우는 더욱 그러합니다

일괄로 colomun comments DDL 을 조회 하는 방법을 찾아 보았습니다.

information_schema 에서 table/ column 을

pg_catalog.col_description 에서 주석을 가져오는 것을 참고하여 작성 했습니다

table 별, comment DDL 을 추출하는 SQL 입니다

SQL 은 첨부화일 참고 바랍니다

(하단에 sql 화일 첨부합니다)

1. table comment 조회

2. table column comment 조회

3. 테이블 정의된 내역 조회 : column 포함